보이지 않는 AI의 '지능형 에이전트' 카메라는 자동차 작업자와 기계가 무엇을 잘못하고 있는지 확인할 수 있습니다.

FOX 비즈니스 특파원 Lydia Hu는 'America's Newsroom'에서 AI가 더욱 발전함에 따라 위험에 처한 일자리에 대한 최신 소식을 전했습니다.

Tesla CEO Elon Musk는 종종 자동차 공장을 "기계를 만드는 기계"라고 부르지만, 가장 고도로 자동화된 공장에도 수많은 인간 근로자가 참여하고 있습니다.

이는 자동차 조립이라는 매우 복잡한 프로세스의 핵심 부분으로 남아 있지만 자동차와 트럭이 품질과 속도를 조합하여 생산 라인을 벗어나지 않도록 하려면 기계 부품만큼 효율적으로 작동해야 합니다.

문제를 제거하고 모든 것이 원활하게 진행되는지 확인하는 것은 전통적으로 품질 관리 인력을 라인 위아래로 보내 조치를 감시하는 것을 의미했습니다. 하지만 이제 그 어느 때보다 더 나은 결과로 해당 작업을 자동화할 수 있는 방법이 있습니다.

AI의 네 가지 주요 유형은 무엇입니까?

Palo Alto 기반 Invisible AI는 자율주행차가 대중화되기 훨씬 전에 시장에 출시될 수 있는 인공지능 기반 머신비전 기술의 대안을 본 자율주행차 업계의 베테랑들이 설립했습니다.

인비저블 AI의 카메라에는 2개월 분량의 데이터를 캡처할 수 있는 2테라바이트의 저장 공간이 있습니다. (보이지 않는 AI)

이 회사는 조립 라인을 실시간으로 모니터링하고 사소한 문제라도 발견할 수 있는 카메라 네트워크를 설계했습니다.

Invisible AI CEO Eric Danzinger는 Fox News Digital과의 인터뷰에서 "제조 분야, 특히 자동차 분야에서는 생산성, 안전, 품질이 항상 최우선 고려 사항입니다."라고 말했습니다.

독립형 장치에는 입체 영상 및 온보드 처리 기능이 탑재되어 있어 시설 자체 네트워크를 이용하지 않고도 공장에서 쉽게 설정할 수 있습니다.

카메라는 작업자가 어떻게 움직이는지 모니터링할 수 있는 입체 비전을 사용합니다. (보이지 않는 AI)

"저희 AI는 단지 하나의 워크스테이션을 감시하는 것이 아니라 생산 병목 현상이 발생하는 위치, 작업 수행 방식에서 벗어나는 위치, 다음과 같은 문제가 발생하는 위치를 전체적으로 파악하는 것입니다. 작업자에게 신체적 문제를 일으킬 수 있는 잘못된 도달 범위입니다."라고 Danzinger는 말했습니다.

카메라는 조립 과정에서 프로그래밍할 필요가 없습니다. 올바른 단일 주기만 스캔하면 시스템에서 나중에 그 주기에서 벗어나는 것이 있는지 확인할 수 있습니다.

Danzinger는 "우리의 AI 시스템은 원시 픽셀에서 비디오를 분석하여 진행 중인 작업 패턴을 이해한 다음 이러한 패턴을 비교하여 누군가가 표준을 따르고 있는지 알 수 있습니다"라고 설명했습니다. "이 모든 작업은 카메라에 있는 지능형 에이전트에 의해 수행되므로 사람이 직접 수행할 필요가 없습니다.

"어셈블리의 한 섹션에 100대의 카메라가 있다면 실제로 살아 숨쉬는 라인을 3D로 보는 것입니다."

시스템은 작업자의 움직임이 이상적인 프로세스에서 벗어나는지 여부를 알 수 있습니다. (보이지 않는 AI)

가격은 애플리케이션에 따라 다르지만 Danzinger는 컨설팅 팀을 고용하거나 동일한 작업을 수동으로 수행하는 것보다 비용이 훨씬 저렴하다고 말했습니다. 이는 시스템이 할 수 있는 범위를 고려할 때 실제로 수행할 수 없는 작업입니다.

독립형이기 때문에 교대 근무 사이에 며칠 안에 모든 카메라를 설치할 수 있습니다.

Danzinger는 "우리 시스템은 일선 직원이 수행 중인 작업을 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 곳이 되었습니다."라고 말했습니다.

"수백만 가지 일이 일어나고 있습니다. 사람들이 아프고, 불량 부품이 공급업체에서 나오며, 기계가 고장났습니다. … 무슨 일이 일어나고 있는지, 고쳐야 할 가장 중요한 구성 요소가 무엇인지 알기 위해서는 어떻게 해야 숫자를 충족할 수 있을까요? 가장 중요한 것."

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Invisible AI는 인디애나 공장에서 이 시스템을 사용하는 Toyota를 포함하여 12개의 자동차 부품 공급업체와 4개의 OEM을 고객으로 모았습니다.

Toyota는 이 보고서에 대한 논평을 거부했지만, 수석 엔지니어인 Jihad Abdul-Rahim은 작년에 이 프로젝트가 발표되었을 때 "보이지 않는 AI는 조립 라인에서 개선할 수 있는 기회를 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 끊임없이 새로운 것을 찾고 있습니다"라고 말했습니다. 부상을 사전에 예방하기 위한 인체공학적 분석과 같은 기술 사용 사례입니다."