Materialise, 고객의 시간과 비용을 절약하는 AI 도구 출시

3D 프린팅 소프트웨어 및 서비스 분야의 글로벌 리더인 Materialise는 금속 3D 프린팅을 위한 프로세스 제어 소프트웨어와 빌드 프로세서 소프트웨어 개발 키트(BP SDK)를 출시했습니다. 자동화된 품질 관리를 활용하고 3D 프린터 매개변수를 구성함으로써 새로운 기술을 통해 적층 제조(AM) 고객은 3D 프린팅 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

Materialise의 CTO인 Bart Van der Schueren은 "Materialise 공정 제어는 인공 지능을 사용하여 품질 관리를 자동화함으로써 고객이 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있도록 돕습니다."라고 말했습니다.

AM 서비스 제공업체는 점점 높아지는 부품 품질 및 비용 표준을 충족해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 3D 프린팅 프로세스를 모니터링하고 규제하는 것은 이러한 노력에 매우 중요합니다. 그럼에도 불구하고 AM 사용자에게는 빌드 실패, 부품의 숨겨진 결함, AM 애플리케이션에 작동하지 않는 3D 프린팅 설정을 방지하기 위한 올바른 도구가 필요합니다. 이러한 문제로 인해 기계 시간, 재료, 후처리 용량이 낭비되고 추가 비용이 발생합니다.

자동 품질 관리의 장점

Materialise Process Control을 사용하면 기업은 3D 프린팅 중에 수집된 데이터를 사용하여 품질을 제어할 수 있습니다. 3D 프린팅 프로세스의 레이어 데이터를 분석하고 상호 연결함으로써 사용자는 후처리 및 품질 검사 전에 문제가 있는 부품을 찾을 수 있으며, 이로 인해 부품 제작 비용이 30~70% 추가될 수 있습니다. 사용자는 레이어 데이터를 확인하여 오류의 근본 원인을 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 프로세스를 개선하고 3D 프린팅 설정을 변경할 수 있습니다. 스크랩을 조기에 식별하고 근본 원인을 분석하면 폐기물의 양과 처리 후 수행해야 하는 값비싼 품질 관리 작업의 수를 줄여 부품당 비용을 낮추는 데 도움이 됩니다.

CTO Van der Schueren은 "Phase3D 및 Sigma Additive Solutions와 같은 파트너와의 협력을 통해 AM 사용자는 지속적인 개선을 위해 3D 프린팅 프로세스에 대한 비교할 수 없는 통찰력을 제공하는 기술에 구애받지 않는 혁신의 이점을 누릴 수 있습니다."라고 말했습니다.

대부분의 3D 프린팅 구성 요소에는 수백 개의 레이어가 있지만 이를 수동으로 평가하는 것은 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. Materialise Process Control은 프로세스를 자동화하여 작업자가 AM 절차를 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다. 3D 프린팅 과정에서 인공지능을 이용해 파우더 베드의 2D 사진을 살펴봅니다. Materialise는 Phase 3D 및 Sigma Additive Solutions, Inc.(NASDAQ:SASI)와 협력하여 보충 데이터를 결합하고 3D 프린팅 프로세스에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. Phase 3D 기술은 일종의 지형 레이어 데이터인 높이 매핑을 제공합니다. 동시에 Sigma Additive Solutions는 금속 3D 프린팅 중에 재료가 녹는 영역인 용융 풀의 열 데이터를 제공합니다.

Materialise Process Control은 Materialise의 올인원 3D 프린팅 소프트웨어 플랫폼인 CO-AM의 일부이자 독립적으로 사용할 수 있는 별도의 소프트웨어입니다. 파트너는 개방형 소프트웨어 솔루션에 자체 모니터링 소프트웨어 및 소프트웨어를 추가할 수 있습니다.

3D 프린팅 프로세스 개선

빌드 프로세서(BP)는 3D 프린터를 데이터 준비에 도움이 되는 Materialise Magics와 같은 도구에 연결합니다. 이는 3D 프린터 관련 데이터를 처리하고 사용자가 3D 인쇄 작업이 완료되는 속도에 영향을 미치는 빌드 설정을 수정하고 밀도 및 표면 품질과 같은 구성 요소 속성을 정의할 수 있도록 해줍니다. 최적이 아닌 빌드 매개변수는 빌드 작업을 연장하고 후처리 시간을 늘리며 폐기율을 높여 구성 요소당 비용을 높입니다.

"점점 더 많은 AM 사용자가 자신의 활동을 확장하고 고품질 최종 부품 제조에 대한 요구를 충족하기를 원합니다. 3D 프린터의 표준 제작 매개변수가 요구 사항과 일치하지 않는 경우가 매우 많습니다."라고 Materialise의 파트너십 수석 이사인 Karel Brans는 말했습니다. . "그들은 기계 가동률을 향상시키고 일관된 품질을 달성할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 특정 사용 사례에 맞게 개발된 BP를 사용하면 생산성과 품질을 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있습니다."